Sandbox

Haz backtest de tu estrategia. Gratis. Para siempre.

Ejecuta cualquier estrategia DCA, grid o personalizada sobre años de datos históricos. El mismo motor Python que opera tu bot en vivo — sin tier premium, sin upsell, sin cargos por ejecución.

Empezar backtest gratis Cómo funciona

Resumen

El sandbox de fomoed ejecuta la configuración de tu bot sobre datos OHLC históricos con paridad byte-for-byte respecto a la ejecución en vivo. Cada filtro de entrada, cada regla de salida, cada fee — modelados exactamente igual que en el motor de producción.

Elige un preset de estrategia, copia la config de un bot en vivo o créala desde cero. Selecciona par, temporalidad y rango de fechas. Pulsa ejecutar. En segundos obtienes curva de equity, gráfico de drawdown, journal trade a trade y overlays de indicadores sobre el gráfico de precio.

La mayoría de plataformas rivales esconden el backtesting tras tiers premium — más de $30 al mes por lo que debería ser una herramienta básica. fomoed lo incluye gratis con cada cuenta, con rangos multi-año, fees y slippage configurables, y promoción a bot en vivo con un solo clic desde una config ganadora.

Cobertura

Qué puedes backtestear

Todos los tipos de estrategia del wizard corren por el mismo motor en sandbox.

DCAOrden base más escalera de safety orders, entrada multi-señal con 12 indicadores, TP y SL calculados sobre la entrada media. Replica el live byte-for-byte.

GridNiveles aritméticos o geométricos, encadenamiento de contraórdenes en la misma vela para paridad tick a tick, rango configurable, SL, TP y unwind al final del rango.

Estrategia personalizada12 indicadores — RSI, EMA, MACD, BB, ATR, Supertrend y más — como triggers de entrada O filtros de estado. TPs por escalado, trailing stops, movimientos a breakeven.

Flujo

Cómo funciona

De la idea a una config validada en tres pasos.

Elige una configParte de un preset, copia un bot en vivo o crea desde cero. Todos los campos del wizard están soportados.

Elige el rangoCualquier par soportado, temporalidades de 5m a 1d, rangos de fechas de varios años. Una caché parquet pre-cargada entrega los datos en segundos.

Lee los resultadosCurva de equity, panel de drawdown, journal trade a trade, overlays de indicadores sobre el gráfico de velas. Exporta o promociona a live con un clic.

Características clave

Rangos de backtest multi-año en temporalidades 5m, 15m, 1h, 4h y 1d

Fees maker / taker, slippage y funding modelados igual que en la ejecución en vivo

Salidas conscientes de indicadores, contabilidad de tamaño post-TP1, detección de SL precisa al wick

Journal trade a trade con razonamiento de entrada / salida, múltiplo R y contexto de indicadores

Overlays de indicadores sobre el gráfico de velas — ve exactamente por qué se disparó cada trade

Promoción con un clic: copia una config ganadora del sandbox directamente a un nuevo bot en vivo

Ideal para

Comparar presets de estrategia antes de arriesgar capital real

Validar un combo personalizado de filtros RSI / EMA / MACD frente a regímenes históricos

Hacer post-mortem de un bot en vivo en pérdidas — mismo motor, replay de la config exacta

Preguntas frecuentes sobre backtesting

Sí. Backtests ilimitados, rangos de fechas ilimitados, cualquier tipo de estrategia. Sin tier premium, sin cargos por ejecución, sin upsell. El sandbox viene incluido con cada cuenta de fomoed a coste cero.

El sandbox ejecuta exactamente el mismo motor Python que opera tus bots en vivo. Matemática de indicadores, filtros de entrada, escaleras de TP y SL, sizing post-TP1, contabilidad de fees — todo byte-for-byte idéntico. Una auditoría de mayo 2026 cerró cuatro gaps de exactitud; lo que backtesteas es lo que se ejecuta.

Un store de OHLC en parquet pre-cargado por un cron diario para cada par soportado. Elimina el cuello de botella del fetch por páginas que antes limitaba las corridas de largo alcance. Soporta rangos multi-año y temporalidad de 1 minuto.

La mayoría de corridas terminan en 1 a 10 segundos. Una corrida multi-año en 5 minutos sobre una estrategia personalizada compleja toma unos 30 a 60 segundos. Los resultados se transmiten al navegador progresivamente — no esperas a que termine toda la corrida para ver las primeras métricas.

¿Listo para validar tu estrategia?

Abre el sandbox y ejecuta tu primer backtest en segundos.

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