Sandbox 沙盒

回測你的策略。免費,永遠免費。

在多年的歷史資料上執行任何 DCA、網格或自訂策略。與運行實盤機器人完全相同的 Python 引擎 — 沒有付費等級、沒有附加銷售、沒有單次執行費用。

概覽

fomoed 沙盒會以與實盤執行完全一致(byte-for-byte)的方式,將你的機器人設定套用在歷史 OHLC 資料上執行。每一條進場過濾、每一條出場規則、每一筆手續費 — 都與生產引擎處理方式完全相同。

選擇策略預設、複製實盤機器人設定,或從零開始建立。挑選交易對、時間框架與日期區間,按下執行。幾秒內你就能取得權益曲線、回撤圖、逐筆交易日誌,以及價格圖上的指標疊加。

大多數競品平台將回測鎖在付費等級之後 — 每月 $30 起跳,只為取得本應是基本的工具。fomoed 為每個帳號免費內建回測,支援多年區間、可設定手續費與滑點,並可一鍵將獲利設定升級為實盤機器人。

涵蓋範圍

精靈中的每一種策略類型,都在沙盒中以同一個引擎執行。

DCA基礎訂單加上安全訂單階梯、12 指標多訊號進場、依平均進場價計算 TP 與 SL。與實盤 byte-for-byte 一致。

網格等差或等比層級、同根 K 棒反向掛單串接以取得 tick 級一致性、可設定區間、SL、TP,以及區間結束時的解倉。

自訂策略12 個指標 — RSI、EMA、MACD、BB、ATR、Supertrend 等 — 作為進場觸發或狀態閘門。支援分批 TP、移動停損、保本移動。

流程

從想法到驗證設定,只需三步。

挑選設定從預設開始、複製運行中的實盤機器人,或從零建立。支援精靈中的每一個欄位。

選擇區間任何支援的交易對、5m 到 1d 的時間框架、最長多年的日期區間。預先抓取的 parquet 快取讓資料於秒內到位。

解讀結果權益曲線、回撤面板、逐筆交易日誌、K 線圖上的指標疊加。可匯出或一鍵升級為實盤。

支援跨 5m、15m、1h、4h、1d 時間框架的多年回測區間

Maker / taker 手續費、滑點與資金費,皆以與實盤執行相同方式建模

指標感知出場、TP1 之後的部位計算、影線級精度的停損偵測

逐筆交易日誌,含進出場理由、R 倍數與指標上下文

K 線圖上的指標疊加 — 清楚看見每筆交易為何觸發

一鍵升級:將獲利的沙盒設定直接複製為新的實盤機器人

在投入真實資金前比較策略預設

驗證自訂的 RSI / EMA / MACD 過濾組合在不同歷史行情中的表現

對虧損的實盤機器人做事後檢討 — 同一引擎,重放完全相同的設定

是的。無限次回測、無限日期區間、每一種策略類型皆支援。沒有付費等級、沒有單次執行費用、沒有附加銷售。沙盒內建於每個 fomoed 帳號,零成本。

沙盒使用與執行實盤機器人完全相同的 Python 引擎。指標運算、進場過濾、TP 與 SL 階梯、TP1 之後的部位計算、手續費計算 — 全部 byte-for-byte 一致。2026 年 5 月的稽核修正了四項正確性缺口;你回測到的,就是上線執行的。

每日 cron 預先抓取的 OHLC parquet 資料庫,涵蓋所有支援的交易對。消除了過去限制長區間執行的逐頁抓取瓶頸。多年區間與 1 分鐘時間框架皆支援。

多數執行於 1 到 10 秒內完成。複雜自訂策略的多年 5 分鐘執行約需 30 到 60 秒。結果會逐步串流回瀏覽器 — 你不必等整段執行結束,就能看到第一批指標。

開啟沙盒,幾秒內執行你的第一次回測。