15 個可複製貼上的 AI 交易機器人提示詞(無需編程,2026)

最後更新:2026 年 5 月。所有提示詞均已在實際的 AI 交易代理 生成器上驗證。策略說明僅供教育用途——請勿用自己無法承受損失的資金部署。

過去要跑一支交易機器人,最難的部分就是寫程式——把一個想法,例如「RSI 超賣時買進,但只在上升趨勢中買」翻譯成 Python、交易所 API、指標數學運算,還要在重啟之間維持狀態。AI 交易代理 把這一步徹底拿掉。你用兩到四句英文描述策略,一個 LLM 把請求分類為安全且切題,第二個 LLM 生成一段可運行的 Python 腳本並丟進強化的沙盒中執行,大約 60 秒之後,機器人就已經在你的帳戶上跑起來。

多數使用者卡關的點不在技術——而是怎麼寫一條好的提示詞。太模糊(「低買高賣」)會讓 AI 自己亂猜參數;太細節(「在 1 分鐘圖上,當 9-EMA 上穿 21-EMA、Williams %R 低於 -80、MACD 柱狀圖至少連 3 根紅且日 ATR 不超過 2.5% 時買進」)還沒看到實盤蠟燭就已經過度擬合。本文是一個 15 條提示詞的複製貼上資料庫,落在最剛好的層級——具體到能生成可用的機器人,但又簡單到能在實際市場中保有 edge。

下方每條提示詞都已透過 fomoed 上實際的 AI 交易代理 生成器跑過,並能產出可直接部署的機器人。這些策略橫跨初學者(單一指標進場、無複雜狀態)、中階(帶趨勢過濾的多條件進場),以及進階(Smart Money Concepts、多時間框架共振、資金費率玩法)。挑一條,貼進精靈介面,先用 paper trading 跑一遍,看到至少幾週的實盤行為後再升級到真實資金。

AI 交易代理 如何從你的描述生成一支機器人

AI 交易代理 背後的流程,是兩階段 LLM 工作流再加上確定性的安全檢查。第一階段用一個快速分類器把提示詞標記為:切題 / 偏題 / 不安全。偏題的提示詞(「幫我寫一首情詩」)和不安全的提示詞(「把我的全部資金轉到錢包 X」)會在生成任何程式碼之前就被擋下,既能省成本,又能讓攻擊面縮到極小。第二階段使用一個較重的程式碼生成器,把切題的提示詞翻譯成 Python 腳本,並組合呼叫 fomoed 的 AI 交易代理輔助函式庫——這些函式已預先測試過,涵蓋指標、下單、倉位狀態,以及 SMC 原語。

產生的機器人在執行前會先經過安全審查，並且只在一個安全隔離的環境中運行，無法存取您的資金、帳戶或交易引擎以外的任何東西。機器人可以計算指標、讀取價格資訊、判斷進出場時機，以及送出訂單——僅此而已。如果發生任何問題，機器人會停止運作，您的帳戶不會有任何變動。

完整架構在主軸文章 用白話英文 + AI 打造交易機器人 中有完整說明。如果你想專門寫 SMC 相關的機器人,搭配閱讀 用 AI 玩 Smart Money Concepts,裡面涵蓋了 AI 可以直接呼叫的七個 SMC 原語。這兩篇都深入講安全模型與輔助函式庫;本文則專注在提示詞本身。

如何在 60 秒內用這些提示詞

1. 到 fomoed 免費註冊(用 email 或錢包——免 KYC、免信用卡)。
2. 點 New Bot,策略選 AI 交易代理。
3. 把下方任一條提示詞貼到描述欄位。
4. 選擇交易對(BTC、ETH、SOL,或任何 Hyperliquid / Binance / Bybit / OKX / Decibel 上支援的標的)。
5. 第一次跑時請選 paper-trading 模式。
6. 點 Generate。機器人腳本會出現在審查步驟。再點 Deploy。

精靈介面會在你確認之前先把生成的 Python 程式碼給你看。你可以直接在線上編輯來微調某個參數,或者用稍微不同的提示詞重新生成——如果 AI 的解讀跟你想的不一樣。一旦部署,機器人就會 24/7 運行,你可以在機器人詳情頁看到即時的決策紀錄。

5 條初學者提示詞——單一指標進場

Buy $50 of BTC every Monday at 9:00 UTC. No exit — just accumulate. If price drops more than 5% in a week, double the next buy.

On the 1-hour chart, buy when RSI(14) drops below 30. Exit at +3% or when RSI crosses back above 65. 1.5% stop loss.

On the 4-hour chart, go long when EMA(20) crosses above EMA(50). Exit when EMA(20) crosses back below, or +5% target hit. 2% stop loss.

Place a 10-step grid between $60,000 and $70,000 on BTC. Each step is 1% apart. Take profit on each grid cell when price moves up 0.5% from the entry of that cell.

On the 15-minute chart, go long when price breaks above the previous 24-hour high AND volume on the breakout bar is at least 2x the 20-bar average. Exit at +4% or 1% stop loss.

5 條中階提示詞——多條件進場

On the 1-hour chart, buy when RSI(14) drops below 35 AND price is above the 200 EMA. Exit at +3% or when RSI crosses above 70. 1.5% stop loss.

On the 4-hour chart, go long when the MACD line crosses above the signal line AND RSI(14) is between 40 and 60. Exit when MACD crosses below the signal line or at +5% profit. 2% stop loss.

On the 1-hour chart, when Bollinger Bands (20, 2) narrow to less than half their 20-period average width, watch for a breakout. Go long on a close above the upper band; go short on a close below the lower band. 1.5% stop loss, 4% take profit.

On the 5-minute chart, buy when price drops at least 1.5% below VWAP AND RSI(14) is under 40. Sell when price returns to VWAP or hits +1% profit. 0.8% stop loss.

On the 1-hour chart, go long when ROC(14) is greater than 5% AND price is above the 50 EMA. Exit when ROC drops below 0 or at +5% profit, whichever comes first. Trail the stop 2% behind the highest price reached.

5 條進階提示詞——SMC、多時間框架、資金費率

On the 1-hour chart, go long when a bullish change of character (CHoCH) is detected AND price retraces into the 0.618 to 0.79 Fibonacci OTE zone of the displacement leg. Stop loss at the swing low; take profit at the previous swing high.

Go long on the 15-minute chart when the 1-hour EMA(20) is above the 1-hour EMA(50) AND the 15-minute RSI(14) crosses above 50 from below. Exit when RSI crosses above 75 or +4% profit, whichever first. 1.5% stop loss.

On Hyperliquid BTC perpetual, open a long position when the 8-hour funding rate is below -0.03% (shorts paying longs). Close the position when funding turns positive OR after 24 hours, whichever first. 3% stop loss as a safety net.

Only trade BTC between 13:00 and 17:00 UTC (US session). Open a long on a 1-hour bullish engulfing candle with volume above the 20-bar average. Close all open positions by 18:00 UTC regardless of P&L. 1% stop loss, 3% take profit.

On the 5-minute chart, buy when ALL THREE signals fire within 5 candles: RSI(14) crosses up through 30, MACD histogram turns positive, AND price reclaims the 50 EMA. Exit at +1.5% profit or 0.7% stop loss.

當提示詞生不出好結果時該如何調整

大約每 20 條提示詞會有 1 條生出來的腳本跟你原本想的差一點點——通常是因為提示詞在某一個面向上有歧義。修正方法幾乎都是加一句具體的話。最常見的調整有:

指定時間框架。「RSI 超賣就買」很模糊——AI 會自選一個預設值(通常是 1 小時),但可能不是你想的。加上「在 15 分鐘圖上」或「在 4 小時上」把它鎖死。

講清楚出場條件。如果你只描述進場,AI 會用通用預設出場(常常是「24 小時後平倉」或「下一個反向訊號時出場」)。永遠要寫清楚:止盈 % 或條件、止損 %,還有最大持倉時間(如果你在意的話)。

指明指標名稱及參數。「用 RSI」→「RSI(14)」。「用 EMA」→「EMA(50)」。沒有參數,AI 只能猜,而且不同次生成可能猜出不同值。

明示倉位大小。預設是每筆用機器人配置資金的 100%。如果你想分批進場,或每個訊號用更小的部位,就講出來:「每次進場用 25% 可用保證金,最多同時 4 個倉位」。

用明確的邏輯運算子連接條件。「Buy when RSI is below 30 AND price is above the 200 EMA」明確無歧義。「Buy when oversold or trending up」讀起來很自然,但 AI 可能把 'or' 解釋得太寬鬆——當兩個條件都重要時,請用大寫的 AND 與 OR。

AI 交易代理 常見錯誤(及如何避免)

互相衝突的規則。「Buy when RSI is oversold AND when price is breaking out」——這兩個條件幾乎不會同時成立。AI 會生出一支可能一年只跑一筆交易的機器人。挑一個進場觸發,另一個當過濾器用就好。

要求做不到的功能。AI 沒辦法預知未來、不能讀新聞標題、無法存取社群媒體。像「在比特幣即將拉抬時買進」或「Elon 發推時賣出」這種提示詞,會被禮貌地改寫成機器人實際能執行的版本——但結果往往跟原意對不上。請守在價格行為、指標、時段,以及交易所原生數據(資金費率、未平倉量、成交量)。

跳過 paper trading。分類器檢查安全性,AST 擋掉危險程式碼,沙盒隔離執行——但這些都不會抓出爛策略。一支「跑起來不危險」的機器人,跟一支「能賺錢」的機器人是兩回事。動用真金白銀之前,至少 paper trade 兩週;如果策略依賴特定行情型態,paper trade 的時間還要再加倍。

過度迷信回測結果。如果一條提示詞生出的機器人 12 個月回測勝率 78%,那大概是過度擬合了。實盤表現通常只有回測的 60–70%,因為回測沒看到滑點、沒有掛單被拒、也沒看到行情型態轉換。任何回測結果都至少打 7 折,再來判斷要不要用。

常見問題

生成後可以再編輯機器人嗎?

可以。AI 生成 Python 腳本之後,你會在精靈介面的審查步驟看到它。你可以修改任何一行、調整參數,或用稍微改過的提示詞重新生成——在你點 Deploy 之前,機器人不會部署。部署之後,你還是可以暫停、重新設定、再部署。

如果 AI 拒絕我的提示詞怎麼辦?

分類器會拒絕兩類:偏題(任何不是交易策略的東西)、不安全(會提款、洩漏私鑰,或利用平台漏洞的指令)。被拒絕時系統會告訴你原因,並建議改寫方式。大多數拒絕都能在一次修改後通過。

這些提示詞在每個交易所都能跑嗎?

可以——本文每條提示詞都與交易所無關,能在 Hyperliquid、Binance、Bybit、OKX、Decibel、AsterDex、GRVT、Extended,以及 StandX 上執行。AI 會根據你在精靈第 1 步選擇的交易所,自動生成對應的下單程式碼。

AI 會幻覺出根本不存在的指標嗎?

不會。程式碼生成器被限制在 fomoed 輔助函式庫內,該函式庫提供固定的一組指標(RSI、EMA、SMA、MACD、ATR、ROC、布林通道、VWAP、Williams %R、Stochastic、OBV、ADX,加上七個 SMC 原語)。如果你的提示詞要的東西不在這組裡,AI 要嘛對應到最接近的版本,要嘛婉拒並解釋原因。

多久之後機器人會真的開始跑?

分類器 + 生成器通常 6–12 秒搞定。審查與部署只要點一下。從註冊到機器人在你的帳戶上跑起來,整個流程大約 60 秒。

需要懂 Python 才能讀懂生成的機器人嗎?

不需要,但會有幫助。腳本有大量註解,用了具描述性的變數名稱;沒有 Python 經驗但細心讀的人也能看懂每一段在做什麼。如果你完全不想看程式碼,直接部署,在機器人詳情頁觀察決策紀錄——每一次進場、出場、跳過的訊號都會用白話英文解釋。

如果某條提示詞生出一支看起來危險的策略怎麼辦?

策略危險與程式碼安全是兩個不同層級。程式碼安全是強制執行的——任何腳本都不能提款、洩漏憑證,或跳出沙盒執行,不管提示詞長什麼樣。策略危險(過度槓桿進場、糟糕的盈虧比、在行情轉換時脆弱)需要你自己評估。先 paper trade;平台會在你動用真實資金前把每一個交易決策秀給你看。

延伸閱讀

• 用白話英文 + AI 打造交易機器人(不寫程式)
• 用 AI 玩 Smart Money Concepts:打造 CHoCH、BoS、Fib 機器人
• Paper Trading:零風險測試你的策略
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• AI 交易機器人:運作原理與你該預期什麼
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• fomoed 自訂策略引擎