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Sandbox

Faça backtest da sua estratégia. Grátis. Para sempre.

Rode qualquer estratégia DCA, grid ou customizada em anos de dados históricos. A mesma engine Python que opera seu bot ao vivo — sem plano premium, sem upsell, sem cobrança por execução.

+47.3%

Visão Geral

O sandbox da fomoed roda a configuração do seu bot contra dados históricos OHLC com paridade byte-for-byte em relação à execução ao vivo. Cada filtro de entrada, cada regra de saída, cada taxa — modelados exatamente como a engine de produção os processa.

Escolha um preset de estratégia, copie a config de um bot ao vivo ou monte uma do zero. Selecione um par, timeframe e intervalo de datas. Clique em rodar. Em segundos você recebe uma curva de equity, gráfico de drawdown, journal trade a trade e overlays de indicadores no gráfico de preço.

A maioria das plataformas concorrentes coloca o backtest atrás de planos premium — $30+ por mês por algo que deveria ser ferramenta básica. A fomoed inclui isso grátis em toda conta, com intervalos de múltiplos anos, taxas e slippage configuráveis e promoção em um clique de uma config vencedora para um bot ao vivo.

DCAGRIDCUSTOM
Cobertura

O que você pode testar

Todo tipo de estratégia do wizard roda na mesma engine no sandbox.

DCAOrdem base mais escada de safety orders, entrada multi-sinal com 12 indicadores, TP e SL calculados a partir do preço médio de entrada. Espelha o ao vivo byte-for-byte.
GridNíveis aritméticos ou geométricos, encadeamento de contra-ordens no mesmo candle para paridade de ticks, range configurável, SL, TP e desmonte no fim do range.
Estratégia Customizada12 indicadores — RSI, EMA, MACD, BB, ATR, Supertrend e mais — como gatilhos de entrada OU gates de estado. TPs em escala, trailing stops, movimentos para breakeven.
Fluxo

Como funciona

Da ideia à config validada em três passos.

1
Escolha uma configComece a partir de um preset, copie um bot ao vivo em execução ou monte do zero. Todos os campos do wizard são suportados.
2
Escolha o intervaloQualquer par suportado, timeframes de 5m a 1d, intervalos de datas de até múltiplos anos. Cache parquet pré-carregado entrega os dados em segundos.
3
Leia os resultadosCurva de equity, painel de drawdown, journal trade a trade, overlays de indicadores no gráfico de candles. Exporte ou promova para o ao vivo com um clique.
1Escolha uma config2Escolha o intervalo3Leia os resultados

Principais Recursos

01
Intervalos de backtest de múltiplos anos em timeframes de 5m, 15m, 1h, 4h e 1d
02
Taxas de maker / taker, slippage e funding modelados do mesmo jeito que a execução ao vivo trata
03
Saídas cientes de indicadores, contabilidade de tamanho pós-TP1, detecção de stop-loss precisa no pavio
04
Journal trade a trade com raciocínio de entrada / saída, múltiplo de R e contexto de indicadores
05
Overlays de indicadores no gráfico de candles — veja exatamente por que cada trade disparou
06
Promoção em um clique: copie uma config vencedora do sandbox direto para um novo bot ao vivo

Ideal Para

Comparar presets de estratégia antes de comprometer capital real
Validar um combo customizado de filtros RSI / EMA / MACD contra regimes históricos
Fazer post-mortem de um bot ao vivo perdedor — mesma engine, replay da config exata

Perguntas comuns sobre backtesting

Sim. Backtests ilimitados, intervalos de datas ilimitados, todo tipo de estratégia. Sem plano premium, sem cobrança por execução, sem upsell. O sandbox está incluso em toda conta fomoed sem custo algum.

O sandbox roda exatamente a mesma engine Python que executa seus bots ao vivo. Matemática dos indicadores, filtros de entrada, escadas de TP e SL, sizing pós-TP1, contabilidade de taxas — tudo byte-for-byte idêntico. Uma auditoria em maio de 2026 corrigiu quatro lacunas de corretude; o que você testa é o que vai pro ar.

Um armazenamento parquet OHLC pré-carregado por cron diário em todos os pares suportados. Elimina o gargalo de fetch de página que antes limitava execuções de longo alcance. Intervalos de múltiplos anos e timeframe de 1 minuto são ambos suportados.

A maioria das execuções termina em 1 a 10 segundos. Uma execução de 5 minutos em múltiplos anos numa estratégia customizada complexa leva cerca de 30 a 60 segundos. Os resultados chegam ao navegador de forma progressiva — você não espera a execução inteira para ver as primeiras métricas.

Pronto para validar sua estratégia?

Abra o sandbox e rode seu primeiro backtest em segundos.