15 промптов для AI-торгового бота, готовых к копированию (без кода, 2026)

Последнее обновление: май 2026. Все промпты протестированы на живом генераторе AI Trading Agent. Описания стратегий носят образовательный характер — не запускайте их с капиталом, потерю которого вы не готовы пережить.

Раньше самым сложным в запуске торгового бота было написание кода — перевод идеи вроде «покупать, когда RSI в перепроданности, но только в восходящем тренде» в Python, API биржи, расчёт индикаторов и устойчивое состояние между перезапусками. AI Trading Agent полностью убирает этот шаг. Вы описываете стратегию двумя-четырьмя предложениями на английском, LLM классифицирует запрос как безопасный и релевантный, второй LLM генерирует рабочий Python-скрипт, который запускается в защищённом sandbox, — и примерно через шестьдесят секунд бот уже работает на вашем аккаунте.

Главная точка трения у большинства пользователей — не технология, а написание хорошего промпта. Слишком расплывчато («покупай дёшево, продавай дорого») — и ИИ угадывает параметры; слишком подробно («на 1-минутном графике покупать, когда 9-EMA пересекает 21-EMA снизу вверх, но только если Williams %R ниже -80 и гистограмма MACD положительна минимум 3 свечи, кроме случаев, когда дневной ATR выше 2,5%») — и стратегия переоптимизирована ещё до того, как увидит первую реальную свечу. Этот пост — copy-paste библиотека из пятнадцати промптов, попадающих в нужный уровень: достаточно конкретных, чтобы сгенерировать рабочего бота, и достаточно простых, чтобы реально давать преимущество в живых рынках.

Каждый промпт ниже был прогнан через живой генератор AI Trading Agent на fomoed и выдаёт готового к деплою бота. Стратегии охватывают начальный уровень (вход по одному индикатору, никакого экзотического состояния), средний (мультиусловные входы с трендовыми фильтрами) и продвинутый (Smart Money Concepts, мультитаймфреймовая конфлюэнция, игры на funding rate). Выберите один, вставьте в визард, прогоните сначала в paper trading и переходите к реальному капиталу только после нескольких недель наблюдения за живой работой.

Как AI Trading Agent генерирует бота из вашего описания

Под капотом AI Trading Agent — двухстадийный LLM-пайплайн с детерминированными проверками безопасности. На первой стадии быстрый классификатор маркирует ваш промпт: по теме / не по теме / небезопасный. Запросы не по теме («напиши мне стихи о любви») и небезопасные («переведи все мои средства на кошелёк X») отсекаются до генерации кода — это держит расходы низкими, а поверхность атаки крошечной. На второй стадии более тяжёлый генератор кода переводит релевантный промпт в Python-скрипт, который опирается на хелпер-библиотеку AI-торгового агента fomoed — заранее протестированные функции для индикаторов, выставления ордеров, состояния позиций и SMC-примитивов.

Сгенерированный бот затем проверяется на безопасность перед запуском и работает только внутри защищённой изолированной среды, не имеющей доступа к вашим средствам, вашему аккаунту или чему-либо за пределами торгового движка. Бот может рассчитывать индикаторы, читать ценовые данные, принимать решения о входах и выходах и отправлять ордера — и ничего больше. Если что-то пойдёт не так, бот останавливается, а ваш аккаунт остаётся нетронутым.

Полная архитектура разобрана в основной статье Как построить торгового бота с ИИ на обычном языке. Если вы хотите писать ботов конкретно под SMC, спутниковый гайд Smart Money Concepts с ИИ описывает семь SMC-примитивов, которые ИИ может вызывать напрямую. Обе статьи глубже раскрывают модель безопасности и хелпер-библиотеку; этот пост сфокусирован именно на промптах.

Как использовать эти промпты за 60 секунд

1. Зарегистрируйтесь бесплатно на fomoed (по email или кошельку — без KYC, без карты).
2. Нажмите New Bot, выберите стратегию AI Trading Agent.
3. Вставьте любой промпт ниже в поле описания.
4. Выберите пару (BTC, ETH, SOL или что угодно, поддерживаемое на Hyperliquid / Binance / Bybit / OKX / Decibel).
5. Включите режим paper trading для первого запуска.
6. Нажмите Generate. Скрипт бота появится на этапе review. Нажмите Deploy.

Визард показывает сгенерированный Python-код до подтверждения. Вы можете отредактировать его прямо в интерфейсе, если хотите подкрутить параметр, или перегенерировать с чуть изменённым промптом, если интерпретация ИИ отличается от вашей. После деплоя бот работает 24/7 — все решения видны в виде детализации бота.

5 начальных промптов — вход по одному индикатору

Buy $50 of BTC every Monday at 9:00 UTC. No exit — just accumulate. If price drops more than 5% in a week, double the next buy.

On the 1-hour chart, buy when RSI(14) drops below 30. Exit at +3% or when RSI crosses back above 65. 1.5% stop loss.

On the 4-hour chart, go long when EMA(20) crosses above EMA(50). Exit when EMA(20) crosses back below, or +5% target hit. 2% stop loss.

Place a 10-step grid between $60,000 and $70,000 on BTC. Each step is 1% apart. Take profit on each grid cell when price moves up 0.5% from the entry of that cell.

On the 15-minute chart, go long when price breaks above the previous 24-hour high AND volume on the breakout bar is at least 2x the 20-bar average. Exit at +4% or 1% stop loss.

5 промптов среднего уровня — мультиусловные входы

On the 1-hour chart, buy when RSI(14) drops below 35 AND price is above the 200 EMA. Exit at +3% or when RSI crosses above 70. 1.5% stop loss.

On the 4-hour chart, go long when the MACD line crosses above the signal line AND RSI(14) is between 40 and 60. Exit when MACD crosses below the signal line or at +5% profit. 2% stop loss.

On the 1-hour chart, when Bollinger Bands (20, 2) narrow to less than half their 20-period average width, watch for a breakout. Go long on a close above the upper band; go short on a close below the lower band. 1.5% stop loss, 4% take profit.

On the 5-minute chart, buy when price drops at least 1.5% below VWAP AND RSI(14) is under 40. Sell when price returns to VWAP or hits +1% profit. 0.8% stop loss.

On the 1-hour chart, go long when ROC(14) is greater than 5% AND price is above the 50 EMA. Exit when ROC drops below 0 or at +5% profit, whichever comes first. Trail the stop 2% behind the highest price reached.

5 продвинутых промптов — SMC, мультитаймфрейм, funding

On the 1-hour chart, go long when a bullish change of character (CHoCH) is detected AND price retraces into the 0.618 to 0.79 Fibonacci OTE zone of the displacement leg. Stop loss at the swing low; take profit at the previous swing high.

Go long on the 15-minute chart when the 1-hour EMA(20) is above the 1-hour EMA(50) AND the 15-minute RSI(14) crosses above 50 from below. Exit when RSI crosses above 75 or +4% profit, whichever first. 1.5% stop loss.

On Hyperliquid BTC perpetual, open a long position when the 8-hour funding rate is below -0.03% (shorts paying longs). Close the position when funding turns positive OR after 24 hours, whichever first. 3% stop loss as a safety net.

Only trade BTC between 13:00 and 17:00 UTC (US session). Open a long on a 1-hour bullish engulfing candle with volume above the 20-bar average. Close all open positions by 18:00 UTC regardless of P&L. 1% stop loss, 3% take profit.

On the 5-minute chart, buy when ALL THREE signals fire within 5 candles: RSI(14) crosses up through 30, MACD histogram turns positive, AND price reclaims the 50 EMA. Exit at +1.5% profit or 0.7% stop loss.

Как доработать промпт, который сгенерировался плохо

Примерно один из двадцати промптов выдаёт скрипт, который делает чуть не то, что вы задумывали — обычно из-за неоднозначности по одной оси. Лечится почти всегда добавлением одного конкретного предложения. Самые частые правки:

Указывайте таймфрейм. «Покупать, когда RSI в перепроданности» — двусмысленно: ИИ берёт дефолт (обычно 1ч), который может не совпадать с вашим интуитивным выбором. Добавьте «on the 15-minute chart» или «on the 4-hour», чтобы зафиксировать.

Описывайте условия выхода. Если описан только вход, ИИ ставит дефолтный выход (часто «закрыть через 24 часа» или «выйти по следующему обратному сигналу»). Всегда включайте: процент или условие тейк-профита, процент стоп-лосса и максимальное время удержания, если оно важно.

Используйте именованные индикаторы с параметрами. «Use RSI» → «RSI(14)». «Use EMA» → «EMA(50)». Без параметра ИИ вынужден угадывать, и догадки могут отличаться от запуска к запуску.

Чётко указывайте размер позиции. По умолчанию это 100% выделенного капитала бота на сделку. Если хотите скейлиться или рисковать меньше на сигнал, скажите: «use 25% of available margin per entry, max 4 concurrent positions».

Разделяйте условия явными логическими операторами. «Buy when RSI is below 30 and price is above the 200 EMA» — однозначно. «Buy when oversold or trending up» читается естественно, но ИИ может вольно интерпретировать «or» — пишите AND и OR заглавными, когда важны оба условия.

Типичные ошибки в промптах для AI Trading Agent (и как их избежать)

Конфликтующие правила. «Buy when RSI is oversold AND when price is breaking out» — эти условия почти никогда не срабатывают одновременно. ИИ сгенерирует бота, делающего, может быть, одну сделку в год. Выберите один триггер входа, а второй используйте как фильтр.

Запрос невозможных функций. ИИ не может предсказывать будущее, читать новостные заголовки, заходить в соцсети. Промпты вроде «купить, когда биткоин вот-вот запампит» или «продать, когда Маск твитнет» вежливо переписываются во что-то, что бот реально может выполнить — но результат редко совпадает с задумкой. Ограничивайтесь price action, индикаторами, временем суток и данными биржи (funding rate, open interest, объём).

Пропуск paper trading. Классификатор проверяет безопасность, AST блокирует опасный код, sandbox изолирует исполнение — но ничто из этого не ловит плохую стратегию. Безопасный для запуска бот — не то же самое, что прибыльный. Тестируйте минимум две недели в paper-режиме до риска реальным капиталом и удваивайте окно paper-trade, если стратегия зависит от конкретного рыночного режима.

Переоптимизация по бэктесту. Если промпт выдаёт бота с 78% win rate на бэктесте за 12 месяцев, промпт, скорее всего, переподогнан. Реальная live-производительность обычно составляет 60–70% от бэктеста, потому что бэктест не видит проскальзывания, отклонённых ордеров и смен режима. Дисконтируйте любой бэктест хотя бы на треть, прежде чем принимать решение.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли редактировать бота после генерации?

Да. После того как ИИ сгенерирует Python-скрипт, вы видите его на этапе review в визарде. Правьте любую строку, меняйте параметры, перегенерируйте из подправленного промпта — бот не задеплоится, пока вы не нажмёте Deploy. После деплоя можно поставить на паузу, перенастроить и переразвернуть.

Что делать, если ИИ отклоняет мой промпт?

Классификатор отклоняет две категории: не по теме (всё, что не торговая стратегия) и небезопасное (инструкции вывести средства, поделиться приватными ключами или эксплуатировать платформу). В отклонении вы видите причину и предложенную правку. Большинство отказов фиксится одним редактированием.

Работают ли эти промпты на любой бирже?

Да — каждый промпт из этого списка биржево-независим и запускается на Hyperliquid, Binance, Bybit, OKX, Decibel, AsterDex, GRVT, Extended и StandX. ИИ автоматически генерирует код ордеров с учётом биржи, которую вы выбрали на шаге 1 в визарде.

Может ли ИИ галлюцинировать несуществующий индикатор?

Нет. Генератор кода ограничен хелпер-библиотекой fomoed, которая содержит фиксированный набор индикаторов (RSI, EMA, SMA, MACD, ATR, ROC, Bollinger Bands, VWAP, Williams %R, Stochastic, OBV, ADX плюс семь SMC-примитивов). Если ваш промпт запрашивает что-то за пределами этого набора, ИИ либо мапит на ближайший эквивалент, либо отказывается и объясняет почему.

Через сколько бот реально начинает работать?

Классификатор и генератор обычно отрабатывают за 6–12 секунд. Review и деплой — один клик. Бот живёт на вашем аккаунте примерно через 60 секунд end-to-end, включая регистрацию.

Нужно ли знать Python, чтобы читать сгенерированного бота?

Нет, но это полезно. Скрипт обильно прокомментирован и использует осмысленные имена переменных; внимательный читатель без опыта Python разберётся, что делает каждая секция. Если хотите вообще не читать код — просто задеплойте и смотрите decision log бота во вкладке детализации: каждый вход, выход и пропущенный сигнал объясняется обычным языком.

А если промпт выдаст стратегию, которая выглядит опасной?

Опасность стратегии и безопасность кода — разные уровни. Безопасность кода обеспечена принудительно: никакой скрипт не может вывести средства, утечь учётные данные или выйти за пределы sandbox, какой бы ни был промпт. Опасность стратегии (чрезмерное плечо, плохое risk-reward, хрупкость при смене режима) — на вас. Тестируйте сначала в paper trading; платформа показывает каждое решение бота до того, как вы рискнёте реальным капиталом.

Дополнительные материалы

• Как построить торгового бота с ИИ на обычном языке (без кода)
• Smart Money Concepts с ИИ: бот на CHoCH, BoS и Fib
• Paper Trading: тестируйте стратегию без риска
• Лучшая стратегия крипто-бота в 2026: сравнительный гайд
• AI-торговые боты: как они работают и чего ждать
• AI-торговый агент fomoed
• Движок кастомных стратегий fomoed