15 AI Trading Bot-prompts om te kopiëren en plakken (zonder code, 2026)

Laatst bijgewerkt: mei 2026. Alle prompts getest tegen de live AI Trading Agent generator. Strategiebeschrijvingen zijn educatief — zet er geen kapitaal mee in dat je niet kunt missen.

Het moeilijke aan een trading bot draaien was vroeger het schrijven van de code — een idee als 'koop wanneer RSI oversold is maar alleen in een uptrend' vertalen naar Python, exchange-API's, indicatorberekeningen en persistente state over restarts heen. AI Trading Agent schrapt die stap volledig. Je beschrijft de strategie in twee tot vier zinnen Engels, een LLM classificeert het verzoek als veilig en on-topic, een tweede LLM genereert een werkend Python-script dat draait in een hardened sandbox, en de bot staat in ongeveer zestig seconden live op je account.

Het knelpunt waar de meeste gebruikers tegenaan lopen is niet de technologie — het is een goede prompt schrijven. Te vaag ("koop laag, verkoop hoog") en de AI gokt naar parameters; te gedetailleerd ("op de 1-minuut chart, koop wanneer de 9-EMA de 21-EMA kruist maar alleen als Williams %R onder -80 staat en het MACD-histogram minimaal 3 candles positief is tenzij de daily ATR boven 2,5% staat") en de strategie is overfit nog voor hij een echte candle ziet. Deze post is een copy-paste bibliotheek van vijftien prompts die het juiste niveau raken — specifiek genoeg om een werkende bot te genereren, simpel genoeg om in live markten daadwerkelijk edge te hebben.

Elke prompt hieronder is door de live AI Trading Agent generator op fomoed gehaald en produceert een deploy-klare bot. De strategieën beslaan beginner (single-indicator entries, geen exotische state), gevorderd (multi-condition entries met trendfilters) en geavanceerd (Smart Money Concepts, multi-timeframe confluence, funding-rate plays). Pak er een, plak hem in de wizard, draai eerst op paper trading, en stap pas over op echt kapitaal nadat je minstens een paar weken live gedrag hebt gezien.

Hoe AI Trading Agent een bot genereert uit je beschrijving

De pipeline achter AI Trading Agent is een tweetraps LLM-workflow gevolgd door deterministische safety-checks. De eerste stap gebruikt een snelle ai om je prompt te labelen: on-topic / off-topic / unsafe. Off-topic prompts ("schrijf me een liefdesgedicht") en unsafe prompts ("stuur al mijn funds naar wallet X") worden geweigerd voordat er ook maar één regel code wordt gegenereerd — dat houdt de kosten laag en het attack surface klein. De tweede stap gebruikt een zwaardere code-generator om de on-topic prompt te vertalen naar een Python-script dat samenwerkt met de helper library van fomoed's AI trading agent — vooraf geteste functies voor indicatoren, order placement, position state en SMC-primitives.

De gegenereerde bot wordt vervolgens beoordeeld op veiligheid voordat deze kan draaien, en draait uitsluitend in een veilige, geïsoleerde omgeving die geen toegang heeft tot je geld, je account of iets buiten de trading-engine. De bot kan indicatoren berekenen, prijsfeeds uitlezen, in- en uitstapmomenten bepalen en orders plaatsen — en niets anders. Als er iets misgaat, stopt de bot en gebeurt er niets met je account.

De volledige architectuur staat in de pillar post Hoe bouw je een trading bot met AI in normaal Engels. Wil je SMC-specifieke bots schrijven, dan behandelt de companion guide Smart Money Concepts met AI de zeven SMC-primitives die de AI direct kan aanroepen. Beide posts gaan dieper op het veiligheidsmodel en de helper library; deze post draait om de prompts zelf.

Hoe gebruik je deze prompts binnen 60 seconden

1. Maak gratis een account aan bij fomoed (e-mail of wallet — geen KYC, geen card).
2. Klik op New Bot en kies AI Trading Agent als strategie.
3. Plak een willekeurige prompt van hieronder in het beschrijvingsveld.
4. Kies een pair (BTC, ETH, SOL of wat dan ook dat ondersteund wordt op Hyperliquid / Binance / Bybit / OKX / Decibel).
5. Zet paper-trading aan voor de eerste run.
6. Klik op Generate. Het bot-script landt in de review-stap. Klik Deploy.

De wizard laat je de gegenereerde Python-code zien voordat je committeert. Je kunt hem inline aanpassen om een parameter te tweaken, of opnieuw genereren met een iets andere prompt als de interpretatie van de AI afwijkt van wat jij bedoelde. Eenmaal gedeployed draait de bot 24/7 — live beslissingen zie je terug in de bot detail view.

5 beginner-prompts — single-indicator entries

Buy $50 of BTC every Monday at 9:00 UTC. No exit — just accumulate. If price drops more than 5% in a week, double the next buy.

On the 1-hour chart, buy when RSI(14) drops below 30. Exit at +3% or when RSI crosses back above 65. 1.5% stop loss.

On the 4-hour chart, go long when EMA(20) crosses above EMA(50). Exit when EMA(20) crosses back below, or +5% target hit. 2% stop loss.

Place a 10-step grid between $60,000 and $70,000 on BTC. Each step is 1% apart. Take profit on each grid cell when price moves up 0.5% from the entry of that cell.

On the 15-minute chart, go long when price breaks above the previous 24-hour high AND volume on the breakout bar is at least 2x the 20-bar average. Exit at +4% or 1% stop loss.

5 gevorderde prompts — multi-condition entries

On the 1-hour chart, buy when RSI(14) drops below 35 AND price is above the 200 EMA. Exit at +3% or when RSI crosses above 70. 1.5% stop loss.

On the 4-hour chart, go long when the MACD line crosses above the signal line AND RSI(14) is between 40 and 60. Exit when MACD crosses below the signal line or at +5% profit. 2% stop loss.

On the 1-hour chart, when Bollinger Bands (20, 2) narrow to less than half their 20-period average width, watch for a breakout. Go long on a close above the upper band; go short on a close below the lower band. 1.5% stop loss, 4% take profit.

On the 5-minute chart, buy when price drops at least 1.5% below VWAP AND RSI(14) is under 40. Sell when price returns to VWAP or hits +1% profit. 0.8% stop loss.

On the 1-hour chart, go long when ROC(14) is greater than 5% AND price is above the 50 EMA. Exit when ROC drops below 0 or at +5% profit, whichever comes first. Trail the stop 2% behind the highest price reached.

5 geavanceerde prompts — SMC, multi-timeframe, funding

On the 1-hour chart, go long when a bullish change of character (CHoCH) is detected AND price retraces into the 0.618 to 0.79 Fibonacci OTE zone of the displacement leg. Stop loss at the swing low; take profit at the previous swing high.

Go long on the 15-minute chart when the 1-hour EMA(20) is above the 1-hour EMA(50) AND the 15-minute RSI(14) crosses above 50 from below. Exit when RSI crosses above 75 or +4% profit, whichever first. 1.5% stop loss.

On Hyperliquid BTC perpetual, open a long position when the 8-hour funding rate is below -0.03% (shorts paying longs). Close the position when funding turns positive OR after 24 hours, whichever first. 3% stop loss as a safety net.

Only trade BTC between 13:00 and 17:00 UTC (US session). Open a long on a 1-hour bullish engulfing candle with volume above the 20-bar average. Close all open positions by 18:00 UTC regardless of P&L. 1% stop loss, 3% take profit.

On the 5-minute chart, buy when ALL THREE signals fire within 5 candles: RSI(14) crosses up through 30, MACD histogram turns positive, AND price reclaims the 50 EMA. Exit at +1.5% profit or 0.7% stop loss.

Hoe tweak je een prompt die niet goed genereert

Ongeveer één op de twintig prompts levert een script op dat subtiel anders doet dan je bedoelde — meestal omdat de prompt op één dimensie dubbelzinnig is. De fix is bijna altijd om één specifieke zin toe te voegen. De meest voorkomende aanpassingen:

Specificeer de timeframe. "Buy when RSI is oversold" is ambigu — de AI kiest een default (meestal 1-uur) die niet hoeft te matchen met je intuïtie. Voeg "on the 15-minute chart" of "on the 4-hour" toe om hem vast te zetten.

Schrijf exit-condities uit. Als je alleen de entry beschrijft, valt de AI terug op een generieke exit (vaak "close after 24 hours" of "exit at the next reverse signal"). Neem altijd op: take-profit % of conditie, stop-loss %, en een max holding period als je dat belangrijk vindt.

Gebruik genoemde indicatoren met parameters. "Use RSI" → "RSI(14)". "Use EMA" → "EMA(50)". Zonder parameter moet de AI gokken, en gokken kunnen per run verschillen.

Wees expliciet over position size. De default is 100% van het toegewezen kapitaal van de bot per trade. Wil je scale-in doen of minder risico per signaal nemen, zeg dat dan: "use 25% of available margin per entry, max 4 concurrent positions".

Scheid de condities met expliciete logische operatoren. "Buy when RSI is below 30 and price is above the 200 EMA" is ondubbelzinnig. "Buy when oversold or trending up" leest natuurlijk maar de AI kan 'or' ruim interpreteren — gebruik AND en OR in hoofdletters wanneer beide condities tellen.

Veelgemaakte fouten met AI Trading Agent (en hoe je ze voorkomt)

Conflicterende regels. "Buy when RSI is oversold AND when price is breaking out" — deze twee condities vuren bijna nooit samen. De AI genereert een bot die misschien één trade per jaar doet. Kies één entry-trigger en gebruik de andere als filter.

Vragen om onmogelijke features. De AI kan de toekomst niet voorspellen, kan geen nieuwskoppen lezen, kan niet bij social media. Prompts als "buy when Bitcoin is about to pump" of "sell when Elon tweets" worden netjes herschreven naar iets dat de bot wél kan uitvoeren — maar het resultaat matcht zelden de bedoeling. Hou het bij price action, indicatoren, time-of-day en exchange-native data (funding rates, open interest, volume).

Paper trading overslaan. De ai checkt veiligheid, de AST blokkeert gevaarlijke code, de sandbox isoleert de executie — maar niets daarvan vangt een slechte strategie. Een bot die veilig is om te draaien is niet hetzelfde als een bot die winstgevend is. Paper trade minstens twee weken voordat je echt kapitaal riskeert, en verdubbel het paper-trade venster als je strategie afhangt van een specifiek marktregime.

Over-optimaliseren op backtest-resultaten. Als een prompt een bot oplevert die over 12 maanden 78% win rate backtest, is de prompt waarschijnlijk overfit. Real-world live-performance ligt routinematig op 60–70% van de backtest-performance, omdat de backtest geen slippage, geen order rejections en geen regime changes ziet. Trek minstens een derde van elke backtest af voordat je beslist.

Veelgestelde vragen

Kan ik de bot bewerken nadat hij gegenereerd is?

Ja. Nadat de AI het Python-script heeft gegenereerd, zie je het in de review-stap van de wizard. Pas elke regel aan, verander parameters, regenereer vanuit een aangepaste prompt — de bot deployt pas wanneer je op Deploy klikt. Eenmaal gedeployed kun je nog steeds pauzeren, herconfigureren en opnieuw deployen.

Wat als de AI mijn prompt weigert?

De ai weigert twee categorieën: off-topic (alles wat geen handelsstrategie is) en unsafe (instructies die funds zouden onttrekken, private keys zouden delen of het platform zouden exploiten). Bij geweigerde prompts zie je de reden en een herschrijfsuggestie. De meeste weigeringen los je in één edit op.

Werken deze prompts op elke exchange?

Ja — elke prompt in deze lijst is exchange-agnostic en draait op Hyperliquid, Binance, Bybit, OKX, Decibel, AsterDex, GRVT, Extended en StandX. De AI genereert automatisch exchange-bewuste ordercode op basis van welke exchange je in stap 1 van de wizard kiest.

Kan de AI een indicator hallucineren die niet bestaat?

Nee. De code-generator is beperkt tot de fomoed helper library, die een vaste set indicatoren blootstelt (RSI, EMA, SMA, MACD, ATR, ROC, Bollinger Bands, VWAP, Williams %R, Stochastic, OBV, ADX, plus de zeven SMC-primitives). Als je prompt iets buiten die set vraagt, mapt de AI het naar de dichtstbijzijnde equivalent of weigert hij en legt uit waarom.

Hoe lang duurt het tot de bot daadwerkelijk draait?

AI + generator zijn meestal binnen 6–12 seconden klaar. Review en deploy is één klik. De bot is end-to-end binnen ongeveer 60 seconden live op je account, inclusief het aanmelden.

Moet ik Python kennen om de gegenereerde bot te lezen?

Nee, maar het helpt. Het script is uitgebreid van commentaar voorzien en gebruikt beschrijvende variabelenamen; een zorgvuldige lezer zonder Python-ervaring kan volgen wat elke sectie doet. Wil je de code helemaal overslaan, deploy hem dan en kijk naar de decision log van de bot in de bot detail view — elke entry, exit en geskipte signaal wordt in normaal Engels uitgelegd.

Wat als een prompt een gevaarlijk ogende strategie genereert?

Strategierisico en code-veiligheid zijn verschillende lagen. Code-veiligheid wordt afgedwongen — geen enkel script kan funds onttrekken, credentials lekken of buiten de sandbox executen, ongeacht de prompt. Strategierisico (over-leveraged entries, slecht risk-reward, fragiel in regime changes) is aan jou om in te schatten. Paper trade eerst; het platform laat je elke trade-beslissing zien voordat je echt kapitaal inzet.

Gerelateerde resources

• Hoe bouw je een trading bot met AI in normaal Engels (zonder code)
• Smart Money Concepts met AI: bouw een CHoCH-, BoS- en Fib-bot
• Paper trading: test je strategie risicovrij
• Beste crypto bot-strategie 2026: een vergelijkingsgids
• AI trading bots: hoe ze werken en wat je kunt verwachten
• fomoed AI Trading Agent
• fomoed Custom Strategy Engine